Мы месяц тестировали GPT: 5 полезных вещей, которые нужно знать заранее

На случай, если вы всё пропустили, рассказываем. ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, который создала компания OpenAI.

Взаимодействие с нейросетью происходит в удобной диалоговой форме, что сделало работу с ней доступной каждому. Вы пишите вопрос — GPT за секунды выдаёт ответ. Бот умеет искать ошибки в коде, придумывать заголовки, создавать простые маркетинговые стратегии, давать советы и писать небольшие тексты.

В этом году мы решили создавать больше контента для блога и сторонних площадок. В качестве эксперимента решили попробовать упростить часть работы и начать генерировать SEO-тексты с помощью GPT — у таких материалов простая структура и нет высоких требований к содержанию.

На один текст объёмом примерно 2 тысячи знаков у нас уходит чуть больше часа. Конечно, GPT текст такого размера написал гораздо быстрее, но возникли проблемы.

1. На текст в 2 тысячи знаков от GPT нужно получить материал на 4 тысячи символов. Это связано с тем, что сервис выдает повторяющуюся информацию, отвечая на дополнительные вопросы.
   
   
2. Стандартные ответы GPT звучат очень академично: как будто вы скопировали текст из «Википедии». Читать такой материал откровенно скучно.
   
   
3. Качественный текст от GPT можно получить только на английском. Заменой переводчику чат пока стать не может: тот же DeepL переводит тексты куда лучше, что уж говорить про человека. Поэтому к 5 минутам на генерацию текста добавляется время на перевод.

В итоге на создание SEO-текста с помощью GPT мы потратили примерно такое же время, что и без него. Примерно полчаса уходило на перевод и ещё столько же на сокращение, редактуру и создание нужной структуры текста.

Сдаваться не хотелось, и мы решили найти другое применение. В тот момент в работе была статья с подборкой громких увольнений финансовых директоров. Собрать для неё кейсы оказалось непростой задачей: по первым десяткам ссылок в Google была совершенно нерелевантная нам информация. Запросы на английском дали лучший результат, но процесс всё равно шёл медленно. Возникла мысль — поискать кейсы с помощью ChatGPT.

В ответ на запрос сервис нашёл примеры, которые мы не видели в Google. Дальнейшее тестирование показало, что найти кейс можно почти для любой финансовой темы. При этом GPT выдаёт не просто имя или название компании, но может рассказать, например, какие меры организация «Х» приняла, чтобы справиться с кассовым разрывом.

Поскольку за интересными кейсами мы и так ходили в иностранное медиапространство, то в этом случае время на перевод текста можно не учитывать: оно затрачивается при любом варианте. А вот время на поиск самого кейса сократилось в несколько раз. Такой вариант использования чата показался нам наиболее интересным.

Первые тексты, которые мы получили, были совершенно непригодными для публикации: материал похож на «Википедию», лишь несколько советов по теме и всё. Но со временем стало лучше.

Мы поняли, что основное при работе с GPT — правильно построенный запрос. После месяца тестов и множества попыток мы готовы рассказать, как правильно создавать запрос.

В целом, знакомство с ChatGPT у нас прошло успешно. Возможности сервиса пока не делают его универсальным инструментом и уж тем более адекватной заменой копирайтерам. Но кто знает, возможно, через пару лет такой текст для вас будет писать уже не человек, а нейросеть.