Компания Tech продаёт бытовую технику. В последние месяцы руководители заметили, что аренда складов стоит слишком много. Тогда специалисты решили прогнозировать спрос.
На первом этапе проведения XYZ-анализа
собрали данные о продажах каждого товара.
- Телевизоры — продано 1200
- Микроволновые печи — продано 850
- Холодильники — продано 700
- Стиральные машины — продано 550
- Пылесосы — продано 400
Затем для каждого товара
рассчитали коэффициент вариации. - Телевизоры — 0.05
- Микроволновые печи — 0.10
- Холодильники — 0.15
- Стиральные машин — 0.20
- Пылесосы — коэффициент вариации 0.30
После этого создали
классификацию товаров на основе полученных значений. За основу взяли схему:
- X-товары: коэффициент вариации меньше 0.10
- Y-товары: коэффициент вариации от 0.10 до 0.20
- Z-товары: коэффициент вариации больше 0.20
Получилось следующее распределение.
- X-товары: Телевизоры
- Y-товары: Микроволновые печи, Холодильники
- Z-товары: Стиральные машины, Пылесосы
Благодаря этому магазин смог установить, что спрос на телевизоры стабилен, а интерес к стиральным машинам и пылесосам сильно варьируется. Эта информация поможет бизнесу более эффективно управлять складскими запасами и снизить затраты на их хранение.