ChatGPT для финансовых директоров и Advanced Data Analysis: работаем с файлами прямо в нейросети

Продолжаем рассказывать о том, как ChatGPT помогает финансовым директорам работать эффективнее. Вот какие материалы уже вышли:

ChatGPT для финансовых директоров: инструкция по применению
ChatGPT для финансовых директоров: анализируем PDF-файлы
ChatGPT для финансовых директоров: делаем работу с Excel быстрее и проще
ChatGPT для финансовых директоров: 3 задачи, с которыми поможет новый ассистент

В этой части делимся, как работать с файлами прямо в переписке с нейросетью, как получить графики по отчётам и что ещё стало доступно после добавления Advanced Data Analysis.

Не забудьте подписаться на наш Telegram-канал и обновления блога, чтобы получить следующую часть про Chat GPT!

Advanced Data Analysis — плагин от OpenAI, который позволяет создавать и запускать код в интерфейсе ChatGPT, а также работать с загруженными файлами. Раньше он назывался Code Interpreter и был доступен ограниченному кругу подписчиков.

Для подключения Advanced Data Analysis нужно проделать несколько шагов.

1. Убедиться, что есть платная подписка.
2. В настройках профиля зайти в Setting and Beta.
3. Выбрать Beta features.
4. Перетянуть в активное состояние ползунок напротив Advanced Data Analysis.

5. В настройках переписки выбрать модель GPT-4 и активировать Advanced Data Analysis.

После подключения Advanced Data Analysis появится возможность загружать файлы размером до 250 Мб. Это могут быть PDF-файлы, документы Excel и медиа. В процессе работы Code Interpreter пишет и применяет код прямо в чате. Благодаря этому можно не только увидеть результат, но и разобраться, как он появился.

Мы загрузили скриншот счёта на оплату и попросили ChatGPT выписать нужную информацию. Промпт выглядел так:

У Advanced Data Analysis всё ещё возникают проблемы с документами на русском языке. Однако это решается уточняющими вопросами и сменой библиотеки. Например, в одном из промптов нам помогла просьба использовать библиотеку pdfminer.

Мы загрузили шаблон отчёта о прибылях и убытках с фактическими и плановыми показателями с октября 2022 по май 2025. Промпт звучал так:

Первый результат получился недостаточно точным: шкала «Выручка» не включала нужных значений.

Мы уточнили промпт: Пусть шкала Выручка включает значения выручки.

В результате получился подходящий график.

Можно построить и другие графики.

Промпт

Примечательно, что в процессе работы можно изучить код, который готовит ChatGPT. Для этого нужно нажать Show work.

Дальше мы попросили Advanced Data Analysis удалить все плановые показатели из документа:

Промпт:

Удали из файла все столбцы с плановыми показателями.

В ответ ChatGPT отправил ссылку на загрузку обновлённого файла.

С появлением Advanced Data Analysis (в первой версии — Code Interpreter) работа в ChatGPT перешла на новый уровень. Если раньше нейросеть лишь давала инструкции, то сейчас начала выполнять задачи прямо внутри чата. В этой статье мы рассмотрели, как создавать графики, редактировать файлы и извлекать содержимое документов. Вместе с этим появилось несколько рекомендаций.

1. Подготовьте данные

Лучше всего нейросеть работает с Excel-таблицами и PDF-файлами на английском языке. С распознаванием русского языка всё ещё есть сложности.

2. Давайте чёткие задания

Чем конкретнее вопрос, тем точнее ответ. Если с первого раза получить нужный результат не удалось, можно привести пример ожидаемого ответа. Когда ответ недостаточно точный, лучше исправить первый промпт, чем писать ещё один.

3. Указывайте конкретные методы

Если проводите статистический анализ, укажите конкретные методы или тесты. Если хотите получить визуализацию, пропишите вид графика.

Напоследок отметим, что загруженные в режиме Advanced Data Analysis файлы хранятся не больше суток.

Узнайте, как следить за бизнесом прямо с мобильного телефона!

Подписывайтесь на Telegram-каналы «Финансиста», чтобы узнать
больше о финансовом менеджменте и автоматизации.